Cómo estimar la probabilidad con experimentos

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La manera más confiable de estimar la probabilidad de que ocurra un evento es hacer un experimento. Necesitas saber sobre dos tipos de experimentos de probabilidad. En el primer tipo, se repiten las cosas bajo las mismas condiciones una y otra vez. Cualquier cosa que involucre cartas y dados es este tipo de experimentos, como la mayoría de los experimentos de laboratorio.

En el otro tipo de experimento se trata de estimar la probabilidad de algo aunque controlar las condiciones sea imposible. Por ejemplo, ¿qué posibilidades hay de que My Lovely Horse gane las 3.30 p.m. en Chepstow? ¿Qué posibilidades hay de que llueva mañana?

Dados, cartas e hiladores

Configurar un experimento con dados, cartas o ruletas es fácil pero realmente aburrido. Esto es lo que harás:

  1. Decide cuántas pruebas quieres realizar, cuántas veces lanzarás el dado o harás girar el spinner.
  2. Establezca una tabla de conteo como la que se muestra.
  3. Si estás usando cartas, barajarlas. Esto te ayuda a hacer que el resultado sea lo más aleatorio posible.
  4. Haz una prueba! Tira el dado o coge una carta o haz girar el spinner, según sea apropiado.
  5. Anote el resultado en su tabla de conteo.
  6. Vuelva al Paso 3 una y otra vez hasta que haya completado todas las pruebas que decidió que iba a realizar en el Paso 1.

Para calcular la probabilidad de la categoría elegida, se divide el número total de marcas de recuento en la categoría por el número total de pruebas. Por ejemplo, si quieres saber la probabilidad de tirar un seis en un dado en particular, puedes tirar el dado 100 veces y obtener 15 seises. Su estimación de probabilidad es de 15/100 ó 0,15.

Cuántas veces …. ?

También puede calcular cuántas veces espera que ocurra un evento con una probabilidad determinada si ejecuta el experimento un cierto número de veces.

Simplemente multiplica el número de pruebas por la probabilidad.

Si tiene la siguiente pregunta de examen:

Usted simplemente calcula 0.2 x 200 = 40 veces.

Asegúrese de que su número es menor que el número de pruebas – o si no algo ha salido mal.

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