Cómo distinguir entre variables cuantitativas y categóricas

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Cuando se trabaja con estadísticas, es importante entender algunos de los términos utilizados, incluyendo variables cuantitativas y categóricas y cómo difieren. El truco es manejar la jerga desde el principio, así que cuando llegue el momento de trabajar en los problemas, captarás las claves de la redacción y avanzarás en la dirección correcta.

Variables cuantitativas

Las variables cuantitativas se miden y expresan numéricamente, tienen un significado numérico y pueden utilizarse en los cálculos. Aunque los códigos postales están escritos en números, los números son simplemente etiquetas convenientes y no tienen significado numérico (por ejemplo, no se pueden sumar dos códigos postales).

Variables categóricas

Una variable categórica no tiene un significado numérico o cuantitativo, sino que simplemente describe una cualidad o característica de algo.

Los números utilizados en los datos categóricos o cualitativos designan una calidad en lugar de una medida o cantidad. Por ejemplo, puede asignar el número 1 a una persona que está casada y el número 2 a una persona que no está casada. Los números en sí mismos no tienen significado, es decir, no sumarías los números.

Ejemplos de preguntas

  1. (A) el color de un automóvil (B) el estado de residencia de una persona (C) el código postal de una persona (D) la altura de una persona, registrada en pulgadas (E) Opciones (C) y (D) Respuesta: D. la estatura de una persona, registrada en pulgadas
  2. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una variable categórica (también conocida como una variable cualitativa)? a) años de escolaridad completados (B) especialización universitaria (C) graduado de la escuela secundaria o no (D) ingreso anual (en dólares) (E) Opciones (B) y (C) Respuesta: E. Las opciones (B) y (C) (especialización universitaria; graduado de la escuela secundaria o no)Especialización universitaria (como inglés o matemáticas) y graduado de la escuela secundaria (sí o no) describen cualidades no numéricas.

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